Sep, 2023
自我监督学习揭示了城市住房的变化 —— 从街景图像视角
Self-supervised learning unveils change in urban housing from street-level images
Steven Stalder, Michele Volpi, Nicolas Büttner, Stephen Law, Kenneth Harttgen...
TL;DR利用基于深度学习的计算机视觉方法，该研究使用 2008 年至 2021 年间的 1500 万街道图像来测量伦敦的变化，成功地识别了住房供应的变化，为城市规划和政策决策提供及时信息，以建设更宜居、公平和可持续发展的城市。