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Sep, 2023
预处理联邦学习
Preconditioned Federated Learning
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Zeyi Tao, Jindi Wu, Qun Li
TL;DR
在本文中，我们提出了基于局部适应性和服务器端适应性的新的通信高效的联邦学习算法，通过使用新型协方差矩阵预处理器，我们的方法在理论上提供了收敛保证，并在i.i.d.和非i.i.d.设置下取得了最先进的性能。
Abstract
federated learning
(FL) is a distributed machine learning approach that enables model training in
communication efficient
and
privacy-preserving<
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