Sep, 2023
GenLayNeRF: 用于多人视角合成的可泛化分层表示与 3D 模型对齐
GenLayNeRF: Generalizable Layered Representations with 3D Model Alignment for Multi-Human View Synthesis
Youssef Abdelkareem, Shady Shehata, Fakhri Karray
TL;DR提出了一种适用于多人场景的通用分层场景表示方法，用于多人视点渲染，无需每场景优化且只需要很少的输入视图。通过将场景分割为多人分层光辐射场，并通过迭代参数修正和多视图特征融合实现与输入视图的像素级对齐的 3D 模型，进一步提出了新颖的端到端训练模块进行人体模型校正。在新颖视图综合和非人物优化场景 NeRF 方法上表现优越，而与分层场景方法在测试时间优化方面相当。