Sep, 2023
LLM 能增强低资源阅读理解数据集吗?机遇和挑战
Can LLMs Augment Low-Resource Reading Comprehension Datasets? Opportunities and Challenges
Vinay Samuel, Houda Aynaou, Arijit Ghosh Chowdhury, Karthik Venkat Ramanan, Aman Chadha
TL;DR本文探讨了使用 GPT-4 作为人工标注的替代品来提供低资源阅读理解任务的性能,通过精细调节后的性能和标注成本的对比,这是对 LLMs 作为合成数据增广器用于 QA 系统的第一次分析,强调了这一独特的机遇和挑战,并提供了低资源数据集的增广版本,为生成数据集的评估提供了进一步的基准。