Sep, 2023

能否将文本修改为目标可读水平?使用零样本大型语言模型的初步研究

TL;DR文本简化和增加复杂性的任务是为了提高阅读理解的测试的复杂度控制而有限的。我们提出了一种新颖的可控阅读度的文本修改任务,其中通过生成 8 个不同目标阅读度级别的版本来实现对输入文本的阅读度的绝对修改。此任务的基准是使用 ChatGPT 和 Llama-2,引入了一个两步过程的扩展方法(通过两次经过语言模型的生成重述)。零样本方法能够将改写的阅读度推向所需方向,但最终的阅读度与原始文本的阅读度仍然存在相关性。我们还发现,阅读度的变化程度与源文本和目标文本之间的语义和词汇相似性的降低程度存在较大的相关性。