Sep, 2023
基于神经引导动态符号网络的数学表达式探索
A Neural-Guided Dynamic Symbolic Network for Exploring Mathematical Expressions from Data
Wenqiang Li, Weijun Li, Lina Yu, Min Wu, Jingyi Liu...
TL;DR我们提出了 DySymNet,这是一个新颖的神经引导的动态符号网络,用于符号回归。通过对各种结构进行优化,我们能够更好地识别与数据更匹配的表达式,在低维和高维问题中都能取得卓越的性能。