Sep, 2023

语义网研究时光旅者指南：分析 ESWC “未来 20 年” 主题中的虚构研究

PDF
TL;DR未来 20 年语义网研究的重点是什么？本研究调研了 ESWC 2023 会议中的 “Next 20 years” 专题，收集了社区的异想天开，并提供了反映未来研究议程的科幻研究论文的概述和分析，探讨了新兴研究主题和方法以及与之相关的虚构部分。
semantic web researchfutureresearch papersscience fictionresearch themes
发现论文，激发创造
  • 利用语义和神经网络预测研究趋势 —— 以量子物理学为应用实例

    通过构建语义网络，使用深度学习算法对科学文献进行预测和研究，探索和发现量子物理学的未来研究动向和新思路。

    Jun, 2019

  • 基于纳米出版物的语义出版和评审：一项正式论文的现场研究

    通过对科学文章进行形式化的出版和语义学处理，可以提高科研工作者更新领域最新成果的工作效率，并为未来科学事业的效率和效益带来了不计其数的可能性。

    Mar, 2022

  • 语义变化计算的现状

    该论文评述了语义变化计算在计算语言学领域中的发展现状，提出了一个框架，总结了该领域的五个关键组成部分：历时语料库、历时词义表征、变化建模、评估数据和数据可视化，并指出了该领域存在的核心问题。

    Jan, 2018

  • 通过机器学习在不断演化的知识图上预测高影响力研究主题

    预测从未发表的研究想法的影响力，使用大型知识图谱结合语义网络和引用网络，通过机器学习准确预测未来的网络动态和新研究方向的影响。

    Feb, 2024

  • 在 SWeMLS-KG 中描述和组织语义 Web 和机器学习系统

    本论文研究了语义 Web 机器学习（SWeML）系统，评估了其特征和趋势，并提出了一个本体分类系统。结果表明，SWeML 系统应用广泛，特别是在深度学习和知识图谱技术的推动下，呈快速增长趋势。

    Mar, 2023

  • 让故事活起来：生成交互式小说世界

    本文主要介绍了一个基于知识图谱和神经语言模型的交互式小说生成算法，通过提取常识和主题知识来实现语义连贯、有趣、一致的文本世界，实验结果显示该模型优于规则和人工基准。

    Jan, 2020

  • 自动提取文本中社会政治事件的挑战和应用：CASE 2022 研讨会和分享任务报告

    本文总结了在 EMNLP 2022 范围内举行的 CASE 工作坊的第五届会议，该工作坊聚焦于跨技术和社会科学领域的事件信息收集和多模态方法对该跨学科研究主题的拓展。

    Nov, 2022

  • 语义网技术指标

    本文提出了一种基于 10 个评价标准的 SW 技术指数以标准化 SW 技术的开发和 quantitatively 评价。该指数能够指导和评价 SW 技术开发的工作，并经过验证认为是一个有用的标准。

    Jan, 2022

  • 发现一个随时间演化的文档语料库的主题结构

    本文提出一种基于离散化时间的 epochs、使用层次狄利克雷过程的话题发现，以及可以建模复杂话题变化的时间相似性图的新框架，实验表明该算法能够准确捕捉医学文献语料库的发展和演变。

    Dec, 2015

  • AI 领域的研究领域定位

    通过对 OpenAlex 中 257K 篇 AI 文章进行文献计量分析和聚类分析，得出了人工智能，深度学习和机器学习等领域的研究趋势。

    May, 2022