Sep, 2023
从雷达数据学习攀爬飞机的生成模型
Learning Generative Models for Climbing Aircraft from Radar Data
TL;DR针对攀爬飞机的精确轨迹预测，由于飞机操作的认知不确定性存在，会导致预测轨迹与实际观测轨迹之间的显著错误。本文提出了一种生成模型用于攀爬飞机，该模型通过从数据中学习推力的功能修正来丰富标准的飞机基础数据模型（BADA模型）。该方法具备三个特点：与BADA模型相比，到达时间预测误差减少了66.3%；生成的轨迹与测试数据相比更加真实；并且以最小的计算成本计算置信区间的方法。