Sep, 2023

电动出行服务中 AI 算法在能源管理方面的综述

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TL;DR电动出行解决方案的关键是能源管理，本文通过分析现有文献探讨了人工智能在解决电动出行领域的各种挑战中的潜力，并提出了未来研究的有效途径，以推动可持续和高效的电动出行解决方案的发展。
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发现论文，激发创造
  • 基于人工智能的预测分析方法，用于保障电动 / 混合动力汽车的未来

    通过改进能源基础设施和决策制定，人工智能可以帮助解决可持续能源以及环境友好交通的问题，特别是对于电力汽车（EV）和混合动力汽车（EHV），以及其电池管理系统（BMS）和网络安全方面的优化。

    Apr, 2023

  • 基于强化学习的混合动力汽车最优能量管理策略探究

    本文提出了一种新型框架，以在 FASTSim 开源车辆仿真工具中实现基于强化学习的能量管理策略，并在不同测试驾驶周期下对不同的车型进行评估，证明了这些基于强化学习的能量管理策略在提高能源效率方面的有效性。

    May, 2023

  • 边缘近似人工智能对于能源效率自主驾驶服务的调查

    自动驾驶需依赖多种传感器和高性能计算单元搭载的 AI 模型，但面临着巨大数据负担和能耗问题，本文回顾了连接车辆应用、车辆通信、Edge AI 技术的最新进展并重点关注能源效率，探讨了提高能源效率的方法，为低功耗、内存受限制的系统和自主车辆的能量优化提供了启示。

    Apr, 2023

  • 人工智能在可再生能源领域的现状与未来发展：全面调查

    利用人工智能算法，研究了人工智能在可再生能源领域的应用，包括可再生能源发电、能源预测和能源系统优化等方面，分析了其性能和结果，并总结了人工智能在能源行业发展中的重要性和未来方向。

    Jun, 2024

  • 绿色移动计算中人工智能的二重性：文献综述

    人工智能在移动设备领域带来了越来越多的新功能，但其操作也消耗了大量能源。本文回顾了过去十年在绿色移动计算领域中使用人工智能的文献，并总结了 13 个主要课题。研究结果表明，该领域近年来有所增长，但对于基于人工智能的移动系统能源消耗的研究相对较少，需要进一步探索。同时，研究还发现绝大多数文献只是学术贡献，需要促进移动软件行业的参与。

    Jul, 2023

  • 人工智能时代的能源系统数字化：朝着碳中和的三层方法论

    电力电网向碳中和转变是解决气候变化最大的游戏规则之一，人工智能在技术、市场和政策等三个层面上进行定制化可以提高电能系统向碳中和的转变速度和规模。

    Nov, 2022

  • 能源高效驾驶行为与应用最新人工智能方法的范围性审查

    该研究通过广泛的文献综述，分析了影响能源消耗的驾驶行为因素和最先进的方法，并给出了包括能源高效驾驶风格特征、推荐的九种能源高效驾驶风格以及为不同类型的驾驶员和雇主提供的两个主观建议。

    Mar, 2024

  • 基于人工智能的优化能耗方法综述

    能源优化、人工智能、实时监测、智能系统和能源供应是该研究论文的主要关键词和研究领域，并通过对 17 个不同研究方法的评估揭示了它们的优势和局限性，为未来的人工智能与能源消耗优化的整合指明了方向。

    Jun, 2024

  • 连接式混合动力电动车能量管理的最新进展

    混合动力电动汽车的能源管理系统、连接的混合动力电动汽车的协同驾驶控制和强化学习是未来可持续交通系统的关键挑战和解决方案。

    Aug, 2023

  • 智能能源系统中的 AI 可解释性和治理：一项综述

    通过收集 Scopus 数据库中的 3,568 篇相关论文，自动发现了 AI 治理能源的 15 个参数或主题，这篇论文深化了我们对能源中 AI 治理的知识，并有望帮助政府、工业、学术界、能源生产者和其他利益相关者了解 AI 在能源部门的应用，从而实现更好的设计、运营、利用和风险管理。

    Oct, 2022