Sep, 2023

学习有效前沿

TL;DR本文介绍了NeuralEF:一种快速的神经逼近框架,可以可靠地预测具有异构线性约束和可变数量优化输入的有效前沿凸优化问题的结果,并将优化问题重新制定为序列到序列问题,从而加速大规模模拟并处理不连续行为。