Sep, 2023
使用深度条件生成时间序列模型生成个性化胰岛素治疗策略
Generating Personalized Insulin Treatments Strategies with Deep Conditional Generative Time Series Models
Manuel Schürch, Xiang Li, Ahmed Allam, Giulia Rathmes, Amina Mollaysa...
TL;DR我们提出了一个新颖的框架，将深度生成时间序列模型与决策理论相结合，用于生成个性化的治疗策略。它利用历史患者轨迹数据通过深度生成时间序列模型共同学习生成逼真的个性化治疗和未来结果轨迹。我们的框架能够根据条件预期效用最大化生成针对个性化患者历史的新颖多变量治疗策略，并为基于最优期望未来结果进行训练。我们展示了该框架通过为住院糖尿病患者生成个性化胰岛素治疗策略和血糖预测的潜力，展示了我们方法生成改进的个性化治疗策略的潜力。