本研究基于 BlenderBot3 对中学生进行英语教育，采用课程对齐解码技术构建了一个课程对齐的对话系统，并利用该系统提高学生英语学习的兴趣和对目标单词的理解。

Apr, 2023

我们提出了一个用于生成基于教科书的综合教师 - 学生互动的框架，通过借助合适的数据合成方法来训练教育聊天机器人，同时对数据的大小和质量进行平衡以解决幻觉和重复信息的问题。

Mar, 2024

EduChat 是一个基于大规模语言模型（LLM）的教育领域聊天机器人系统，旨在支持个性化、公平、有爱心的智能教育，为教师、学生和家长提供支持。它通过在教育语料库上进行预训练来学习领域特定知识，并通过在设计的系统提示和指令上进行微调来刺激各种技能。目前，EduChat 作为一个开源项目在线上提供，其代码、数据和模型参数可在平台上获得。这项倡议旨在促进基于 LLMs 的智能教育的研究与应用。

Aug, 2023

本研究旨在构建一种在线语言学习工具，通过使用对话系统作为实践对话伙伴，为学习者提供对话体验。我们的系统可以根据用户的语言熟练程度进行自适应，并且提供自动语法错误反馈来帮助用户从他们的错误中学习。根据我们的初步用户反馈，我们的系统既实用又有趣。此外，我们还将为学习技术社区提供一个大规模的关于语言学习和语法更正的对话数据集。下一步，我们将使用强化学习算法来使我们的系统更加适应用户个人信息。

Jul, 2022

该研究论文探讨了大语言模型和聊天机器人结合应用于研究生工程教育的可能性，并通过一个研究案例证明了聊天机器人在课堂上的潜在优势，包括促进自主学习、提供即时反馈以及减轻教师负担。该研究还讨论了智能提示对聊天机器人性能的提升效果以及如何通过插件扩展聊天机器人的功能，同时强调在教育中使用这些人工智能模型所面临的挑战和伦理问题，并主张采取平衡的方法进行评估和改进。

Sep, 2023

本文介绍了 Tutoring bot，这是一个基于大规模家教 - 学生对话数据训练的生成式聊天机器人，用于辅助英语学习。机器人通过多种教育指导和背景知识来模仿人类辅导员在语言教育中的行为，同时通过多任务学习方案来实时监测并捕捉教学情况和进展。

Feb, 2023

结合 ChatGPT 和传统的基于信息检索的聊天机器人框架，提供优化的高等教育学生支持，以解决 LLMs 在教育背景下生成错误、偏见或无用答案的挑战。

Dec, 2023

我们提出了一种新颖的基于 AI 的聊天机器人学习模式，用户通过与教师机器人的对话获取信息和知识。我们的系统使用了一种新型加强自我对话模式，在不同领域之间实现知识传递和关注用户的对话。我们在三个大型公共数据语料库上进行了广泛的主客观评估，证明了我们的系统在传递知识和关注用户方面的有效性，帮助用户在不阅读文章的情况下大大提高知识水平。

May, 2022

本研究基于 ChatGPT 模型实现了零 - shot 学习的教育聊天机器人，能够以多种不同的教育策略和对话风格进行个性化学习交互，此外还讨论了聊天历史记录和 ChatGPT 响应变异性带来的挑战，并提供了初步的解决方案以促进有效的教育聊天机器人的开发。

Jun, 2023

本文介绍了一个名为 Build-a-Bot 的开源工具，它可以帮助学生和教师创建基于自己课程材料的聊天机器人，从而学习人工智能的基础原理。该工具主要使用自然语言处理的技术，通过训练一个定制化的模型来回答问题，旨在教授学生数据收集、数据增强、意图识别和问题回答等技能，使得之前的黑盒式聊天机器人工具得以升级。该工具设计的特别适合中学生使用，未来的工作重心是将其提供给学校，并获取学生和教师的评估。

Dec, 2022