ACLSep, 2023

生物医学研究文章摘要任务 2023 年度 BioLaySumm 概述

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TL;DR本论文介绍了在 ACL 2023 的 BioNLP 研讨会上举办的生物医学研究文章 Lay Summarisation 的共享任务的结果，并报告了总体结果和吸引了 20 支参赛队伍的设置和见解。
发现论文，激发创造
  • WisPerMed 在 BioLaySumm 中的应用：将自回归大语言模型调整为科学文章的简化总结

    本研究介绍了 WisPerMed 团队在生物医学领域的自动文献概述共享任务中的工作，通过精细调整和使用 BioMistral 和 Llama3 模型，从复杂的科学文本中生成面向非专业人士的概述，最终在可读性、准确性和相关性方面实现了显著的性能提升。

    May, 2024

  • 生物医学科学评论的自动化普通语言摘要

    本文介绍了一个新的自动生成生物医学科学综述文献简化版的任务，并通过分析各种挑战，实验和评估，展示了使用现代神经架构自动生成的简化版摘要可以达到良好的质量和可读性。

    Dec, 2020

  • Summaformers @ LaySumm 20, LongSumm 20

    本文探讨了利用 Transformer-based 系统概括多领域科学研究论文的问题，并设计了两种不同类型的概述手段，即 LaySumm 和 LongSumm，使用 ROUGE 指标有效评估了本文系统的优越性。

    Jan, 2021

  • 简化科学：用于科技文献普及摘要的语料库

    本文介绍两个新的科普文摘数据集，通过对大规模和中规模的生物医学期刊文章的专家摘要进行了深入的表征，证明了它们的实用性，并揭示了这一任务的关键挑战。

    Oct, 2022

  • CL-SciSumm 共享任务 2019 概述与结果

    该论文介绍了 2019 年 CL-SciSumm 共享任务，包括三个任务：确定引用文献与被引用文献间的关系，分类表述要素和生成概括性摘要等，使用 40 个带有注释的 CL-SciSumm 2018 语料库和 1000 个来自 SciSummNet 数据集的引用和参考文献，以及使用了两种评估指标，其中 ROUGE 作为一种评估指标。

    Jul, 2019

  • CL-SciSumm 2018 共享任务：结果与关键见解

    CL-SciSumm Shared Task 2018 was held as part of SIGIR's Annual Conference, which focused on scientific document summarization in the computational linguistics domain, evaluated using two metrics and providing datasets for the community.

    Sep, 2019

  • 生物医学小白指南：规划大型语言模型

    使用大型语言模型改进自动化文档摘要，尤其在简化复杂技术文件、生成背景知识、评估文本中起到了重要作用，并在医学文章的简化和评估方面做出了创新性的工作。

    Feb, 2024

  • 可控可读性生物医学文档摘要

    本文介绍了一种针对生物医学文本的可读性控制式摘要方法，可生成专家和非专业人士阅读所需的技术和简易语言摘要，并以生物医学论文为例进行了实验验证和比较。

    Oct, 2022

  • 利用自然语言处理实现文本摘要：叙事性文献综述

    本文是一篇关于使用自然语言处理技术生成简化版摘要的研究综述，发现基于 transformer 的方法如 BERT 和 PEGASUS 在生成 lay text summarisation 方面相对优秀，并建议采用抽取式和生成式相结合的混合方法，并开发一些新的评估指标以确保 lay summary 更易读。

    Mar, 2023

  • ATLAS：基于属性控制的提升摘要功能

    ATLAS 是一种新颖的主动摘要方法，可以使用有针对性的控制属性来控制生成摘要的整体 “浅显易懂” 性，它在生物医学科普摘要数据集上表现优于现有基准模型，并通过附加分析验证了所选可控属性的区分力和新兴影响的有效性。

    Jun, 2024