Oct, 2023
超越任务性能:通过上下文学习评估和减少大型多模态模型的缺陷
Beyond Task Performance: Evaluating and Reducing the Flaws of Large Multimodal Models with In-Context Learning
Mustafa Shukor, Alexandre Rame, Corentin Dancette, Matthieu Cord
TL;DR基于 Flamingo 架构的 8 个近期开源 LMMs 在 5 个不同的维度中评估了他们的缺陷,并研究了在上下文学习 (ICL) 方面的解决方案,提出了 Multitask-ICL、Chain-of-Hindsight-ICL 和 Self-Correcting-ICL 等新的多模态 ICL 方法。