Sep, 2023
Ruffle&Riley: 自动引导的对话辅导系统
Ruffle&Riley: Towards the Automated Induction of Conversational Tutoring
Systems
TL;DR自然语言交互式会话教学系统 (CTS) 通过提供与语言互动驱动的学习经历。他们已知能够促进较高水平的认知参与度，并在推理任务中有益于学习成果。然而，CTS 内容的撰写所需的时间和成本是普及采用的主要障碍。本文介绍了一种在两个方面利用最新的大语言模型 (LLM) 的新型 CTS：首先，系统从课文自动产生教学脚本；其次，通过两个基于 LLM 的智能体 (Ruffle&Riley)，系统自动化了脚本编排，这两个智能体分别扮演学生和教授的角色，以教学的方式进行学习。该系统允许进行遵循 ITS 典型的外/内循环结构的自由形式对话。在初步的两组在线用户研究 (N = 100) 中，将 Ruffle&Riley 与简单的问答机器人和阅读活动进行比较，并未发现在后测成绩上有显著差异。然而，在学习体验调查中，Ruffle&Riley 用户表达了更高的理解和记忆评分，并进一步感知获得的支持更有帮助、对话更连贯。我们的研究为新一代可扩展的 CTS 技术提供了见解。