Oct, 2023
RF-ULM:射频超声定位显微镜的深度学习
RF-ULM: Deep Learning for Radio-Frequency Ultrasound Localization Microscopy
Christopher Hahne, Georges Chabouh, Arthur Chavignon, Olivier Couture, Raphael Sznitman
TL;DR采用超分辨率深度神经网络和几何点变换的射频超声成像技术在定位过程中发现有巨大潜力,可以有效地提高精度和复杂性,弥合了合成和真实数据集之间的领域差距。