Oct, 2023
利用 UWF-CFP 和 OCTA 图像的深度多模态融合改进自动糖尿病性视网膜病变严重程度分类
Improved Automatic Diabetic Retinopathy Severity Classification Using Deep Multimodal Fusion of UWF-CFP and OCTA Images
Mostafa El Habib Daho, Yihao Li, Rachid Zeghlache, Yapo Cedric Atse, Hugo Le Boité...
TL;DR通过结合超广角彩色眼底照相和光学相干断层扫描血管造影成像技术,该研究提出了一种新的多模态方法,显著增强了糖尿病视网膜病变的分类性能,有望帮助更准确地早期检测糖尿病视网膜病变,改善患者的临床预后。