Oct, 2023

PAD-Phys 在面部生物测量中利用生理学进行演示攻击检测

PDF
TL;DR基于远程光电容积描记术 (rPPG)，本研究提出了三种不同的基于 rPPG 的展示攻击检测方法：(i) 生理领域，即使用 rPPG 模型的领域，(ii) Deepfakes 领域，在其中从生理领域重新训练模型以执行特定的 Deepfakes 检测任务；和 (iii) 新的展示攻击领域，通过将从前两个领域应用迁移学习来提高区分真实和攻击的能力。实验结果表明，基于 rPPG 的模型在展示攻击检测中效率高，将平均分类错误率 (ACER) 从 41.03％降低到 19.32％，比生理和 Deepfakes 领域减少了 21.70％。我们的实验突出了 rPPG 模型中迁移学习的效率，且对于不允许复制这种生理特征的设备，在展示攻击检测中表现良好。
发现论文，激发创造
  • 通用表现攻击检测：一种面部防欺诈评估方案

    本文介绍了一种名为 face-GPAD 的新的开源评估框架，旨在研究人脸 PAD 方法的泛化能力，同时提出了一个聚合和分类的大型数据集，以解决公共数据集之间的不兼容性问题，并提出了两个新的评估协议，旨在测量人脸分辨率变化引入的影响和评估对抗性操作条件的影响。

    Apr, 2019

  • FRT-PAD：基于人脸相关任务驱动的有效呈现攻击检测

    该论文介绍了一种利用人脸相关任务先验知识来提高 Presentation Attack Detection (PAD) 的泛化能力的方法，该方法包括引入人脸相关任务的特征、设计跨模态适配器以重新映射特征并使用卷积神经网络 (CNN) -basaed PA 检测器的分层特征和重新映射特征来实现 PAD。实验结果表明，该方法在复杂和混合数据集上表现显着优于现有技术。

    Nov, 2021

  • 基于深度学习的指纹呈现攻击检测：综述

    通过分类总结深度学习 Fingerprint Presentation Attack Detection（FPAD）的方法，主要集中于近年来的 deep-learning FPAD 技术，涉及指纹认证、攻击检测、接触式和智能手机模式等主题。

    May, 2023

  • 基于心率估计的 DeepFakes 检测

    本文介绍了一种基于生理测量的新型 DeepFake 检测框架，利用远程光电测量心率（rPPG）方法来分析视频序列中与人类皮肤微小颜色变化相关的信息，以便更好地检测制造的 DeepFake 视频。我们提出的 DeepFakesON-Phys 假检测器使用卷积注意网络（CAN）从视频帧中提取空间和时间信息，分析并结合两个来源以更好地检测假视频。探究结果表明，该检测方法在 Celeb-DF 和 DFDC 数据库上达到了 98% 以上的 AUC（曲线下的面积），超过了现有技术的水平，并证明了基于生理测量的假检测器成功检测了最新的 DeepFake 视频。

    Oct, 2020

  • RoPAD: 无监督对抗不变性强的强鲁棒性演示攻击检测

    RoPAD 是一种使用深度学习的端到端模型，通过无监督的对抗不变性来忽略图像中的视觉干扰，从而实现有效的演示攻击检测。实验证明该框架在多个基准数据集上展现了最先进的性能。

    Mar, 2019

  • Flickr-PAD: 新面孔高分辨率演示攻击检测数据库

    本研究提出了一种基于 Flickr 图像的新型 PAD 数据库：Flickr-PAD，利用该数据库进行训练和评估可以得到比现有算法更好的结果，该方法使用了 MobileNet-V3 和 EfficientNet-B0 模型， BPCER10 为 7.08％，BPCER20 为 11.15％。

    Apr, 2023

  • 基于多通道卷积神经网络的生物特征面部呈现攻击检测

    本研究提出了一种基于多通道卷积神经网络的面部攻击检测方法，以解决面部生物识别在非监督应用中易受攻击的问题，并引入了新的宽多通道演示攻击数据库用于面部演示攻击研究。研究结果表明该方法优于现有特征提取方法，能够在 WMCA 数据库上实现 0.3% 的 ACER 性能，并已开放该数据库和相关软件供公共使用。

    Sep, 2019

  • 一种紧凑型深度学习模型用于人脸欺骗检测

    本文采用宽与深特征融合的神经网络结构来解决假攻击检测问题，并在多个数据集上进行了实验验证。

    Jan, 2021

  • 面部视频隐私保护型心率远程估计

    本文提出了一种数据扰动的方法，通过提取少量含有身份相关信息的面部区域进行像素洗牌和模糊处理来解决 Remote Photoplethysmography 数据的隐私问题，实验表明该方法可将面部识别算法的准确性降低 60%，而对 rPPG 提取几乎不产生影响，可作为一种有效的隐私保护方案。

    Jun, 2023

  • 声音印记：使用声音回声的深度表示进行面部展示攻击检测的通用方法

    基于声学回声的手机面部表示攻击检测方法是使用宽脉冲生成新型传输信号，通过处理接收信号的反射特征，检测面部展示攻击，实验表明该方法对于检测未知面部展示攻击具有鲁棒性。

    Sep, 2023