Oct, 2023

耦合动力系统中的相互作用网络的机器学习

TL;DR利用自监督神经网络模型从观察到的轨迹数据中恢复相互作用网络并预测个体动力学的研究,应用于耦合粒子和耦合振荡器(Kuramoto)的两个动力系统。