Oct, 2023
PyDCM: 使用强化学习创建可持续发展的自定义数据中心模型
PyDCM: Custom Data Center Models with Reinforcement Learning for Sustainability
Avisek Naug, Antonio Guillen, Ricardo Luna Gutiérrez, Vineet Gundecha, Dejan Markovikj...
TL;DR给定全球对可持续性和减少碳排放的越来越重视，政府和企业不得不重新思考数据中心的设计与运营。这篇论文介绍了 PyDCM，一个可定制的 Python 实现的数据中心模型，它允许用户创建独特的 IT 设备配置，并通过几何 IT 机柜布局进行优化，使用矢量化热计算使得 PyDCM 比当前的 Energy Plus 模型实现快数十倍，并且能够通过 Gymnasium 来实现深度强化学习优化数据中心的冷却效果，为测试各种数据中心设计原型提供了一个用户友好的平台。