Oct, 2023
ILSH：人头视角合成的帝国光阶头数据集
ILSH: The Imperial Light-Stage Head Dataset for Human Head View
Synthesis
Jiali Zheng, Youngkyoon Jang, Athanasios Papaioannou, Christos Kampouris, Rolandos Alexandros Potamias...
TL;DR该论文介绍了帝国光舞台头部(ILSH)数据集，这是一个旨在支持人类头部的视点合成学术挑战的新颖光舞台捕获的人类头部数据集。ILSH数据集旨在促进各种方法（如场景特定或通用的神经渲染，多视角几何，3D视觉和计算机图形）的发展，进一步推动照片般逼真的人类化身的发展。该论文详细介绍了一个专门设计用于捕获高分辨率（4K）人类头部图像的光舞台的设置，并描述了在收集高质量数据时解决挑战的过程（预处理，伦理问题）。除了数据的收集，还介绍了将数据集分为训练、验证和测试集的方法。我们的目标是为这个新颖数据集设计和支持一个公平的视点合成挑战任务，使在使用测试集时可以保持和期望相似的性能，就像在使用验证集时一样。ILSH数据集包含52个主题，使用24个摄像机捕获，所有82个光源打开，总共有1248个特写头像，边界掩码和相机姿态对。