Oct, 2023
基于人工智能的自动主动学习发现隐藏的动态过程：显微镜应用案例
AI-based automated active learning for discovery of hidden dynamic processes: A use case in light microscopy
Nils Friederich, Angelo Yamachui Sitcheu, Oliver Neumann, Süheyla Eroğlu-Kayıkçı, Roshan Prizak...
TL;DR在生物医学环境中，为了从多个非同步进程中获取尽可能多的相关事件，需要计划和执行一种高效的获取范式。为了解决这个问题，本文提出了两种新的方法：基于人工智能的编码动态进程方法（EDP），以及基于机器学习运营的动态进程实验自动化流水线（EAPDP），它使用从 EDP 中提取的知识来高效地调度实践中的生物医学实验的获取过程。在第一个实验中，我们展示了预训练的最先进的目标分割方法 CPN 作为 EAPDP 的一个模块，从获取的三维图像堆栈中提取出 EDP 相关的对象。