ACLOct, 2023

从数据到对话：利用知识图谱结构进行对话式探索搜索

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TL;DR结合了知识图谱和对话界面的基于图的探索式搜索系统，通过自然语言提问和图结构导航相关主题，对新闻文章进行探索，并通过一项用户研究，评估了基于图的探索式搜索的有效性，并讨论了开发这样系统的设计影响。
exploratory searchconversational interfacesknowledge graphsknowledge-driven dialogue systemgraph-based exploratory search
发现论文，激发创造
  • 探究面向领域探索的对话式搜索行为

    本文研究了如何设计对话式搜索系统以协助用户在不熟悉的领域进行信息探索，并通过实验研究采用统计分析和过程挖掘技术发现了用户在不同领域中的一般信息需求类型和对话行为，从而得出了为对话式搜索系统提供设计建议的结论。

    Jan, 2023

  • GraphDialog: 将图表知识整合到端到端任务导向对话系统中

    本文提出一种适用于任务导向型对话系统的模型，利用知识库和对话的依存关系图结构信息解决了如何有效地将外部知识库整合到学习框架中以及如何准确捕捉对话历史语义的挑战。此外，该模型采用多跳推理能力以及循环单元架构进行表示学习。实验结果表明，该模型在两个不同的任务导向型对话数据集上均优于现有模型。

    Oct, 2020

  • 图表与序列：基于知识对话的知识形式的实证研究

    基于对话历史和外部知识源，知识驱动型对话是在生成富有信息的回复的任务。通过全面实验和研究，我们回答了三个关键问题，包括适当知识形式的选择、知识和模型选择之间的相互影响程度，以及知识的少样本表现。通过统计证据的支持，我们提出了确定性解决方案和明智建议，为未来研究的方向和标准提供了指导。

    Dec, 2023

  • 将搜索与结构化数据结合，为开放域对话创建更具吸引力的用户体验

    本篇论文描述了借助不同的搜索和结构化数据源，如何帮助 SlugBot 产生对话回合并进行长达 8 分钟 17 秒的对话，从而以应对持续的多轮对话等挑战性问题。

    Sep, 2017

  • 构建对话搜索系统：应用、架构和功能组件综述

    通过对对话式搜索系统进行系统性文献回顾，我们识别出了真实世界的应用场景、系统架构和功能组件，给出了一个分层架构框架，并解释了对话式搜索系统的核心功能。此外，我们讨论了大型语言模型的能力、局限性和未来研究方向。

    Jul, 2024

  • 基于图的问答系统

    本文介绍了如何使用基于图形数据库的信息提取和检索系统以实现对大数据分析的自动化检索和快速文本分析。

    Dec, 2018

  • 使用动态上下文图进行对话语义解析

    本文讨论了使用动态子图和图形神经网络在上下文中交互地将用户话语映射为可执行的逻辑形式，并证明这种方法在处理对话信息方面更好。

    May, 2023

  • DialoKG: 以知识结构为导向的任务型对话生成

    本论文提出一种新的面向任务的对话系统 DialoKG, 通过将关系型知识看作知识图，并引入结构感知知识嵌入技术和知识图加权注意力掩膜策略来有效地将知识嵌入语言模型，实现人类化和信息化的对话。通过在多个标准基准数据集上的实证评估，展示了 DialoKG 对最先进方法的有效性。

    Apr, 2022

  • 通过结构化查询模式在知识图谱上进行问答

    提出了一种有效的自然结构查询模式方法，该方法可实现基于知识图谱的自然语言问答并在三个问答基准测试中显著优于现有方法。

    Oct, 2019

  • 基于语义结构的知识图谱问答查询图预测

    本研究主要关注于如何从自然语言问题中构建查询图谱，提出了一种基于语义结构的 BERT 模型进行分析和预测，通过过滤噪声查询图，提高了问题解答的准确性。实验结果表明该方法比现有技术有更好的效果。

    Apr, 2022