Oct, 2023
2023 ML-SUPERB 挑战赛的发现：跨更多语言和领域的预训练和评估
Findings of the 2023 ML-SUPERB Challenge: Pre-Training and Evaluation over More Languages and Beyond
Jiatong Shi, William Chen, Dan Berrebbi, Hsiu-Hsuan Wang, Wei-Ping Huang...
TL;DR2023 年多语言演讲通用性能基准（ML-SUPERB）挑战扩展了备受赞誉的 SUPERB 框架，强调自监督模型在多语音识别和语言识别中的应用。挑战包括一个研究轨道，重点是将 ML-SUPERB 应用于特定的多语言主题，一个挑战轨道，用于模型提交，以及一个新语言轨道，在这个轨道上，语言资源研究人员可以贡献和评估他们的低资源语言数据，以适应多语音识别的最新进展。研究结果表明，仅仅提高模型规模并非多语音任务的终极解决方案，多种语音 / 语调类型在多语音处理中存在重大挑战。