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Oct, 2023
ODEFormer：使用Transformer进行动力系统的符号回归
ODEFormer: Symbolic Regression of Dynamical Systems with Transformers
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Stéphane d'Ascoli, Sören Becker, Alexander Mathis, Philippe Schwaller, Niki Kilbertus
TL;DR
ODEFormer是第一个能从单个解轨迹的观察中推断出符号形式的多维常微分方程（ODE）系统的transformer。它在两个数据集上进行了广泛的评估，并且在噪音和不规律采样观测方面显示出明显改进的性能和更快的推断速度。代码、模型和基准数据集已公开发布。
Abstract
We introduce
odeformer
, the first
transformer
able to infer multidimensional ordinary differential equation (ODE) systems in
symbolic form
→