Oct, 2023
DeepLSH:深度局部敏感哈希学习用于快速高效的近似崩溃报告检测
DeepLSH: Deep Locality-Sensitive Hash Learning for Fast and Efficient Near-Duplicate Crash Report Detection
Youcef Remil, Anes Bendimerad, Romain Mathonat, Chedy Raissi, Mehdi Kaytoue
TL;DR本文研究了如何利用局部敏感哈希(LSH)来解决软件开发过程中自动故障分组的问题,并介绍了 DeepLSH,一种 Siamese DNN 架构和原始损失函数,以逼近 Jaccard 和 Cosine 度量的局部敏感性特性,并通过一系列实验验证了这一方法。