Sep, 2023

酒天智能网络模拟平台设计

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TL;DR介绍了九天智能网络仿真平台，为开放创新平台提供无线通信仿真数据服务，包含一系列可扩展的仿真器功能，通过模拟环境和数据来进行模型训练和推理的强化学习算法开放服务，并允许用户通过上传和更新参数配置，在不同场景下进行优化任务。
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发现论文，激发创造
  • 通过组合基本仿真器实现商业场景的服务

    详细介绍如何在九天智能网络仿真平台中使用各种基础模拟器组合成综合仿真器，以实现不同业务场景下的仿真服务功能，其中包括多目标天线优化、业务高流量、信道状态信息压缩反馈等不同实际应用。

    Dec, 2023

  • JINSP 中的仿真解析器

    JINSP 描述了一系列基本仿真器及其组合，如在真实环境中模拟动态用户的协议栈仿真，其中包括用户行为仿真、基站仿真和终端仿真。它在多目标天线优化、压缩反馈等特定业务场景中应用，在该基础上提供了每个仿真器及其组合的详细描述，包括仿真器的实现过程、与平台的集成、实验结果等方面。

    Nov, 2023

  • RayNet：一個用於開發強化學習驅動的網絡協議的仿真平臺

    该论文介绍了 RayNet，一种可扩展和适应性的模拟框架，用于基于强化学习的网络协议的开发。通过 RayNet，作者已经成功开发了拥塞控制应用程序，并呈现了 RayNet 作为计算机网络研究社区重要框架的证据。

    Feb, 2023

  • 一个面向按需乘车服务运营的多功能仿真平台

    本论文提出了一个新的多功能、开源的共享出行仿真平台，用于模拟各种代理在真实交通网络上的行为和移动，为用户提供训练和测试各种优化算法的几个可访问门户，特别是强化学习算法，包括按需匹配、闲置车辆重定位和动态定价等各种任务。该平台能够有效地测试理论模型与模拟结果的拟合程度，并在实验中取得了较好的效果。

    Mar, 2023

  • 基于人工智能的 OTN 解决方案模块化仿真环境

    通过提出模块化解决方案，提高数据生成的可配置性，以应对大数据收集、高精度分析和优化算法评估的需求，从而为自动化网络和机器学习在下一代网络中的应用提供了更高精度和逼真度的数据集。

    Jun, 2023

  • 基于神经机器人平台的自主驾驶模拟器

    通过使用神经机器人平台及其 “引擎” 和 “转发器函数” 概念，本研究分析了开发新型模拟器实现真正真实世界仿真目标的潜力和可能性，并基于 NRP-Core 平台构建了一个自动驾驶系统，包括目标检测和自主控制。

    Dec, 2022

  • BotSIM：商业任务导向对话系统的端到端对话机器人模拟工具包

    BotSIM 是一个模块化、开源的机器人仿真环境，具有对话生成、用户模拟和对话分析功能，旨在成为大规模、数据高效的商业任务导向对话系统评估、诊断和修复的一站式解决方案，以显著加快商业机器人的开发和评估，降低成本和上市时间。

    Nov, 2022

  • 车联网中的人工智能：以 ns-3 为例的案例研究

    本文在 ns-3 仿真平台上实现了基于人工智能算法的无线网络优化，通过新的应用程序模拟车对所有策略的传输，基于强化学习模块实现预测服务质量，相较于基线方案，在实现人工智能之后优化网络的效果更好。

    Mar, 2022

  • NASimEmu：用于训练智能体攻击应对策略的网络攻击模拟器及仿真器，具有推广到新场景的能力

    本研究通过引入新的框架 NASimEmu，通过为训练提供模拟器和仿真器，旨在使 penetration testing agents 更容易在模拟环境中训练，并能够在真实的仿真环境中进行测试评估，以提高仿真器的现实性和性能。

    May, 2023

  • 联合互动导航的扩散模型

    通过 DJINN 扩散方法，本文在模拟自动驾驶系统中生成交通场景，改善实际情境收集的昂贵性，实现了目标轨迹预测中的最先进效果。同时展示了 DJINN 如何灵活地从各种有价值的条件分布中进行直接测试抽样，包括基于目标、行为类别和场景编辑等。

    Sep, 2023