Oct, 2023

克劳塞维茨 GPT 框架：理论大语言模型增强信息行动的新前沿

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TL;DR在数字时代中，信息操作和大语言模型的融合标志着一个充满机遇和挑战的新时代。本文提出了一个用于应对这个全新世界的框架，探讨了人工智能增强信息操作的复杂动态，重视自主 AI 代理的道德考虑，并强调清晰的战略愿景、伦理考虑和整体理解在快速技术进步面前的重要性。
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发现论文，激发创造
  • 大型语言模型揭示信息操作的目标、策略和叙事框架

    使用大型语言模型 GPT-3.5 来分析对抗性信息操作，协调性运动以及提取高阶指标，以提供比先前方法更完整的信息运动图像。

    May, 2024

  • AI 本地化互联框架用于集成 6G 系统中的大语言模型技术

    6G 体系结构中人工智能和大型语言模型（LLMs）以及预训练的广义变压器（GPT）的无缝集成将在 AI 中心化操作和下一代通信范式中起到关键作用。

    Nov, 2023

  • 生成人工智能与大型语言模型在网络安全中的应用洞见

    通过生成式人工智能和大型语言模型（LLM），该论文对未来的网络安全进行了全面回顾，并探讨了 LLM 在硬件设计安全、入侵检测、软件工程、设计验证、网络威胁情报、恶意软件检测和钓鱼检测等各个领域的应用。论文提供了将 LLM 集成到未来网络安全框架中的基础理解和战略方向，强调创新和强大的模型部署以保护免受不断演变的网络威胁。

    May, 2024

  • 生成式大语言模型的基础及在网络防御中的应用

    该篇综述论文报道了 2022/2023 年间出现的生成式语言模型，尤其是 ChatGPT 模型和其与辅助功能（如微软 Bing）的整合，探讨了这些模型的原理、能力、局限性和未来前景，以及在瑞士操作环境下的应用和当前存在的安全问题。

    Mar, 2023

  • 大规模语言模型的软意识形态通过 AI 自我意识

    GPT 软意识使人工智能能够理解预期的意识形态，并生成用于注入大型语言模型意识形态的微调数据，相比传统的政府意识形态操控技术，如信息审查，LLM 意识形态化具有易实施、低成本和高效的优势，但也存在潜在风险。

    Sep, 2023

  • 军事和外交决策中的语言模型升级风险

    通过对多个人工智能自主代理在模拟战争游戏中的行为进行研究，我们发现大型语言模型存在升级行动和难以预测升级模式的问题，这可能导致更大的冲突和核武器的使用，因此在部署自主语言模型代理进行战略决策之前需要进一步审查和谨慎考虑。

    Jan, 2024

  • 欧盟法律中的生成人工智能：责任、隐私、知识产权和网络安全

    生成式人工智能和大型语言模型的出现标志着人工智能领域的范式转变。本文分析欧盟背景下产生式人工智能和大型语言模型的法律和监管影响，着重分析责任、隐私、知识产权和网络安全等方面。它批判性地审视现有和拟议的欧盟立法，包括《人工智能法案（AIA）》草案，以应对生成式人工智能和大型语言模型所带来的独特挑战。本文确定了立法框架中的潜在差距和不足，并提出建议，以确保生成模型的安全合规部署，使其与欧盟不断演变的数字环境和法律标准保持一致。

    Jan, 2024

  • 加强人工智能中的道德界限：提升大型语言模型安全的高级策略

    通过引入多方面的方法，包括过滤敏感词汇、检测角色扮演、实施自定义规则引擎和扩展到各种大型语言模型衍生物，我们解决了大型语言模型在道德、安全和隐私方面的挑战，并且保持了高性能。这项研究为平衡问答系统的效率与用户隐私和道德标准提供了一个框架，确保了更安全的用户体验并增加了对 AI 技术的信任。

    Jan, 2024

  • 智能交通系统中前沿人工智能、基础模型和大语言模型应用的调查

    该综述论文探讨了前沿人工智能、大型语言模型和基础模型在智能交通系统领域的转型影响，强调它们在推进交通智能化、优化交通管理和实现智慧城市方面的重要作用。

    Jan, 2024

  • 自生成战争游戏 AI: 基于大型语言模型的双层代理任务规划

    这篇论文将较大的语言模型应用于智能决策领域，构建了一个以大语言模型为核心的代理体系结构，并通过自然语言的交互发布和执行决策命令，进一步进行仿真验证。通过游戏对抗模拟实验，发现大语言模型的智能决策能力明显优于常用的强化学习人工智能和规则人工智能，并且智能、可理解性和泛化性都更好。通过实验还发现，大语言模型的智能与提示密切相关。这项工作将大语言模型从人机交互扩展到智能决策领域，对智能决策的发展具有重要的参考价值和意义。

    Dec, 2023