Oct, 2023

WiGenAI: 无线通信与生成式人工智能的交融：扩散模型的交响乐

PDF
TL;DR使用生成式人工智能 (generative AI)、扩散模型 (diffusion models) 和去噪扩散概率模型 (DDPM) 研究了其在无线通信系统中的应用，并提出了具有鲁棒性的 AI 原生通信系统的发展方向与开放问题。
generative aiwireless communication systemsdiffusion modelsddpmresilient communication
发现论文，激发创造
  • 视觉中的生成人工智能：模型、度量和应用的综述

    这篇综述论文提供了关于生成式 AI 扩散和传统模型的全面概述，主要介绍了它们的基本技术、在不同领域的应用以及所面临的挑战，旨在为研究人员和从业者提供全面了解，并激发未来在这个令人兴奋的人工智能领域的创新。

    Feb, 2024

  • 硬件受损通信系统的去噪扩散概率模型：朝着无线生成 AI

    本文提出了基于去噪扩散概率模型的无线通信方案，旨在解决实际应用中的硬件损伤、信道失真和量化误差等非理想因素，提供低信噪比下的网络韧性、对不同硬件损伤水平和量化误差的近不变重建性能，以及抵抗非高斯噪声的强大分布外表现，并通过余弦相似度和均方误差（MSE）评估与传统深度神经网络（DNN）接收机相比的超过 25 dB 改进的重建性能。

    Oct, 2023

  • Diff-GO：扩散目标导向通信实现超高频谱效率

    基于扩散模型的生成人工智能为超高频谱效率与准确恢复传输图像信号提供了新的框架，通过计算和带宽效率权衡的方式，实现了卓越的计算 - 带宽平衡。

    Nov, 2023

  • 在生成类人工智能时代的黎明：关于 6G 无线智能的新前沿的教程与综述

    通过对 6G 网络研究中的数据驱动的无线研究、生成式人工智能、生成模型、GMs 和 6G 网络研究等关键词进行分析，本文介绍了生成模型的教程和调查，并对无线研究领域的核心问题进行了回顾和分析，提出了 GMs 在 6G 网络研究的重要作用，并针对未来可能面临的挑战提供了潜在的策略和有希望的解决办法。

    Feb, 2024

  • 基于生成式 AI 的概率星座成型与扩散模型

    利用扩散模型的生成人工智能能力，提升通信系统中星座符号的 PHY 设计，以改善信息速率和解码性能，并且在低信噪比和非高斯假设情况下具有网络弹性和鲁棒性。

    Nov, 2023

  • 深度生成模型及其在高效的无线网络管理中的应用：教程与案例研究

    本文讨论深度生成模型在无线网络管理中的应用，探讨了传统网络管理方法的问题，提出了一种 DGM 增强的框架，并对网络经济进行了案例研究。

    Mar, 2023

  • 面向应用数学家的生成人工智能扩散模型简介

    生成人工智能是指生成合成但逼真的输出的算法。扩散模型在图像生成人工智能中目前达到最高水平，并在包括文本到图像生成器和大型语言模型在内的更通用工具中起着关键作用。

    Dec, 2023

  • 6G 无线网络数字孪生：生成 AI 作为关键驱动器

    数字孪生通过同步数字复制品实现物理实体的仿真、评估和优化，在复杂的无线网络中作为一项有前景的技术引起了越来越多的关注。本文讨论了在 6G 时代中，考虑到复杂的网络架构、巨大的网络规模、广泛的覆盖范围和多样化的应用场景，对无线网络数字孪生的新要求，并进一步探讨了生成式人工智能，如变压器和扩散模型等在多个方面强化 6G 数字孪生的应用，包括实施、物理 - 数字同步和切片能力。随后，我们提出了一个基于分层生成式人工智能的无线网络数字孪生，包括消息层和策略层，并通过数值结果提供了一个典型的应用案例来验证其有效性和效率。最后，我们讨论了 6G 时代无线网络数字孪生的开放性研究问题。

    Nov, 2023

  • 物理层通信的生成人工智能：一项调查

    人工智能的生成模型在通信物理层的应用

    Dec, 2023

  • 生成智能的进展：GANs、GPT、自编码器、扩散模型和 Transformer 的综述

    ChatGPT 是生成人工智能领域的重要里程碑，引发了新一轮关于先进模型与任务的研究及创新，并带来了无数创新性工具和挑战。

    Nov, 2023