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Oct, 2023
机器学习技术在不平衡数据中的综述与未来趋势
A Review of Machine Learning Techniques in Imbalanced Data and Future Trends
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Elaheh Jafarigol, Theodore Trafalis
TL;DR
通过对258篇论文的综合分析，本文着重从技术和应用的角度对不平衡学习进行了深入研究，总结了各种方法在不同领域解决不平衡数据问题的实践，旨在为学术和工业界的研究人员提供一个全面的指南，以利用大规模不平衡数据进行机器学习。
Abstract
For over two decades, detecting rare events has been a challenging task among researchers in the
data mining
and
machine learning
domain. Real-life problems inspire researchers to navigate and further improve dat
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