Oct, 2023
情境化策略恢复：自适应模仿学习建模和解释医疗决策
Contextualized Policy Recovery: Modeling and Interpreting Medical
Decisions with Adaptive Imitation Learning
Jannik Deuschel, Caleb N. Ellington, Benjamin J. Lengerich, Yingtao Luo, Pascal Friederich...
TL;DR通过上下文化策略恢复（CPR），将建模复杂决策过程的问题重新构架为多任务学习问题，其中复杂决策策略由上下文特定策略组成。通过对模拟数据和真实数据的研究，CPR在预测重症监护单位抗生素处方（相对于先前的最佳结果增加了22％的AUROC）和预测阿尔茨海默病患者的MRI处方（相对于先前的最佳结果增加了7.7％的AUROC）的规范任务上取得了最先进的性能。CPR弥合了可解释和黑盒方法在策略学习方面的准确性差距，允许对上下文特定决策模型进行高分辨率的探索和分析。