Oct, 2023
重新审视数据增强对卷积神经网络旋转不变性的作用
Revisiting Data Augmentation for Rotational Invariance in Convolutional Neural Networks
Facundo Manuel Quiroga, Franco Ronchetti, Laura Lanzarini, Aurelio Fernandez-Bariviera
TL;DR卷积神经网络 (CNN) 在各种计算机视觉任务中提供了最先进的性能。本文研究如何在 CNN 中最佳地包括旋转不变性以进行图像分类,并通过数据增强等方法训练网络以实现旋转不变性。