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Oct, 2023
一种基于案例的大型语言模型的持久性内存
A Case-Based Persistent Memory for a Large Language Model
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Ian Watson
TL;DR
基于案例推理作为问题解决的方法可以使用任何适当的计算技术。该立场论文认为，案例推理研究者在近期的深度学习和大型语言模型方面存在一定的忽视。这些技术发展背后的基础为人工智能的最新突破提供了强大的协同效应，可以用于为大型语言模型提供持久性记忆，从而向人工通用智能迈进。
Abstract
case-based reasoning
(CBR) as a methodology for problem-solving can use any appropriate computational technique. This position paper argues that CBR researchers have somewhat overlooked recent developments in
deep learn
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