Oct, 2023

Tikuna：以太坊区块链网络安全监控系统

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TL;DR本文介绍了一个用于监控和检测以太坊区块链 P2P 网络潜在攻击的开源工具 Tikuna，该工具采用基于循环神经网络的无监督长短期记忆方法，能够高准确度地检测和分类包括 eclipse 攻击、Covert Flash 攻击等针对以太坊区块链 P2P 网络层的攻击，为操作员高效监控和保护以太坊验证器及更广泛的 P2P 网络的状态提供了有价值的安全工具。
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发现论文，激发创造
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    Aug, 2019

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    本文分析了以太坊的账户模型的隐私问题，并使用类标识符将用户进行了匿名剖析，以此评估了 Tornado Cash 混币的隐私保障，并描述了一种可用于在以太坊上的机密交易层上的恶意价值指纹攻击。

    May, 2020

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    Feb, 2021

  • 去中心化的恶意软件防火墙

    本文介绍了一种基于区块链技术的分散防火墙系统的设计和开发，该系统由一种新颖的恶意软件检测引擎提供动力，并使用深度置信神经网络（DBN）对便携式可执行文件（PE）进行恶意或良性分类，通过区块链的工作证明共识机制得到最终的文件允许或阻止结果。

    Nov, 2017

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    本文提出了一种基于 Stackelberg 博弈的区块链服务市场模型，它使用经济工具（如密码保险）来中和区块链网络中的攻击，并为基础设施提供者、区块链提供者和用户制定最优定价和投资策略以优化他们的效益。

    Apr, 2018

  • 剖析以太坊区块链分析：从拓扑和几何学角度学到了什么

    本文通过引入基于拓扑数据分析和功能数据深度的新工具，展示了以太坊网络可以提供重要见解，以评估加密货币价格动态与交易图形属性之间的关系，这是传统数据源和分析方法无法获取的。

    Dec, 2019

  • 区块链上的安全与隐私

    该研究论文综述了区块链的安全性和隐私保护。文章首先介绍了区块链的概念和加密货币系统的基本安全属性，然后讨论了应用于区块链的更高级的安全和隐私属性。最后，研究人员回顾了一些代表性的共识算法、哈希链存储、混合协议、匿名签名和非交互式零知识证明等实现这些安全属性的技术。

    Mar, 2019

  • 区块链大语言模型

    TXRANK 是一种动态、实时的检测异常区块链交易的工具，它不依赖于预定义规则或模式，并通过实时 Intrusion Detection System 识别以太坊中的异常交易，从而在区块链交易分析领域做出了贡献。

    Apr, 2023

  • Ekiden：保密、可信且高性能的智能合约执行平台

    Ekiden combines blockchains with Trusted Execution Environments to enable efficient confidentiality-preserving smart-contracts and achieve example performance of 600x more throughput and 400x less latency at 1000x less cost than the Ethereum mainnet while treating the pitfalls arising from harmonizing TEEs and blockchains.

    Apr, 2018

  • TTAGN: 经时交易聚合图网络用于以太坊钓鱼诈骗检测

    本文提出了一种基于时间交易聚合图网络（TTAGN）的以太坊欺诈检测技术，通过模拟节点之间历史交易记录来构建以太坊交易网络的边表示，将边上的表示聚合到节点表示中，然后结合统计和结构特征进行识别，该方法在真实的以太坊欺诈数据集上优于同类方法。

    Apr, 2022