Oct, 2023

使用面向对象的流程挖掘分析售后服务过程的案例研究

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TL;DR通过对约 65,000 个事件的事件日志进行深入的博鲁桑卡特售后服务流程的案例研究，本研究强调了面向对象的过程挖掘能够捕获复杂业务流程细节的能力，突出了其在实际运营场景中潜在而尚未充分开发利益。
process miningobject-centricbusiness processoperational scenariosafter-sales service process
发现论文，激发创造
  • 定义针对以对象为中心的事件数据的案例与变体

    介绍了面向对象的过程挖掘中的过程执行概念，其是传统过程挖掘中的 case 概念的图形扩展，提供了提取过程执行的技术和可视化技术，并通过图同构确定了 respect 属性的等效过程行为。对实际操作数据进行了评估和案例研究。

    Aug, 2022

  • OPerA: 以对象为中心的性能分析

    本文提出了一种基于 Petri 网的新方法，在考虑多种实例情况的同时，分析业务流程的性能，该方法可以正确计算现有的性能指标，并支持引入新的基于对象的性能指标，通过一个真实的贷款申请流程案例验证了该方法。

    Apr, 2022

  • 聚类基于对象的事件日志

    本文提出了一种基于聚类的方法，以简化 Object-Centric Event Logs 中获取到的复杂的流程模型，改善利用 B2B 流程时的用户体验。

    Jul, 2022

  • 通过图神经网络检测物体中心业务流程中的异常事件

    该研究提出了一种利用图神经网络和面向对象的流程挖掘的框架来检测业务流程中的异常事件，结果表明该方法在活动类型和属性层面上能够很好地检测异常，但在事件的时间顺序上存在困难。

    Feb, 2024

  • 利用 Markov 直接后续多图在以对象为中心的过程挖掘中进行对象类型聚类

    本文提出了一种基于 Markov 直接跟踪多图的方法，用于聚类相似的实例，以实现无需分析员假设的集群发现，并通过一个 P2P 对象中心事件日志文件进行评估。

    Jun, 2022

  • 从以对象为中心的事件数据中提取和编码特征的框架

    本文介绍了从对象中心事件数据中提取和编码特征的通用框架，提供了表格、序列和基于图形的编码，用于预测模型的实用性。

    Sep, 2022

  • 朝向以知识为中心的过程挖掘

    本文提出了一种基于知识图谱的方法，用于缓解事件日志中的噪声 / 不完整信息对流程分析技术的影响，并帮助流程分析师理解与事件日志相关的可变性。

    Jan, 2023

  • 从对象中心的流程数据中提取流程感知的决策模型

    该论文介绍了一种名为 IODDA 的首个面向对象的决策挖掘算法，该算法能够发现决策的结构、决策的制定方式以及涉及决策制定的活动和对象类型。并通过提供日志生成器将 IODDA 演示在首个人工知识密集型流程日志中，以供研究社区使用。

    Jan, 2024

  • 预测式以物为中心的过程监控

    本论文介绍了如何利用 “Object-Centric Event Log” 和 “Generative Adversarial Networks (GAN) 、长短时记忆 (LSTM)、序列到序列模型 (Seq2seq)” 来实现流程预测，并在模型中使用对象属性，取得了与以往研究相当甚至更好的预测结果并提供 web 界面。

    Jul, 2022

  • 使用面向对象约束图监控业务流程中的约束

    本研究主要关注于通过事件数据对业务流程中约束条件的监控，并针对实际业务场景中多对象的业务流程提出了对象中心约束图 (OCCGs) 来解决现有技术在这种情况下所产生的误导问题，同时提出了一种解决方案。通过对储存不同对象交互数据的对象中心事件日志 (OCELs) 来发现并评估 OCCG 所表达的约束条件。研究还实现了一个 Web 应用，并使用真实的 SAP ERP 系统开展了两项案例研究。

    Oct, 2022