Oct, 2023

连续自适应随机抽样(CARS)用于电力电子参数设计

TL;DR一种名为 “持续自适应随机采样”(CARS)的新方法被提出,用于处理电力电子参数设计任务,它提供了一种介于详细优化方法和快速模拟方法之间的连续方法,能够快速地进行大量模拟,并对最有前途的参数范围进行重点采样。这种方法受到多臂赌博机研究的启发,通过优先采样子域来高效处理高维参数张量。在三个电力电子应用案例上进行了性能评估,得到的设计结果竞争力强于遗传算法,并且还能够支持高度并行化的模拟,以及探索性和开发性设置之间的连续进展。