潜在的数学和科学问题头脑风暴伙伴: LLMs

Oct, 2023

潜在的数学和科学问题头脑风暴伙伴: LLMs

LLMs as Potential Brainstorming Partners for Math and Science Problems

Sophia Gu

TL;DR利用最新的大型语言模型（LLM），尤其是 GPT-4，我们综合案例研究共同探索当前最先进的 LLM 在人类集体头脑风暴中的能力和限制。

Abstract

With the recent rise of widely successful deep learning models, there is emerging interest among professionals in various math and science communities to see and evaluate the state-of-the-art models' abilities to collaborate on finding or solving problems that often require creativity

deep learning models collaboration brainstorming large language models gpt-4

发现论文，激发创造

大型语言模型在数学推理方面的进展与挑战

数学推理是评估人类智能基本认知能力的基石。该研究调查了大型语言模型在解决数学问题方面的真正进展、障碍、数学问题类型和相关数据集、解决数学问题的 LLM 技术范围、影响 LLMs 解决数学问题的因素和问题，并提供了这一快速发展领域中的现状、成就和未来挑战的整体观点。

Jan, 2024

人类和大型语言模型中的分歧创造力

最新研究表明，大型语言模型（LLMs）在创造性方面可以超越人类的能力，特别是在发散性思维和创造性写作等特定创造性任务方面，这项研究使用创造力科学的最新进展构建了一个评估 LLMs 创造力的深入分析框架与一个包含 10 万人的实验数据集进行对比，既为更具创造力的 LLMs 的发展开辟了新的路径，也促进了对由人类独特的创新思维过程构成的与那些可以人工生成的元素的更细致的研究。

May, 2024

大型语言模型在预测神经科学结果方面超越人类专家

通过大规模语言模型（LLMs）来预测神经科学实验结果，发现 LLMs 在预测实验结果方面超过了专家，并且经过优化的神经科学文献模型 BrainGPT 表现更好，这预示着人类与 LLMs 共同合作进行科学发现的未来。

Mar, 2024

大型语言模型知识推理的脑力激荡

通过多模型合作和多模型头脑风暴的方式，可以在逻辑推理和事实提取方面显著提高效果，并且发现两个小参数模型通过头脑风暴可以达到接近大参数模型的准确度，为大型语言模型的分布式部署提供了新的解决方案。

Jun, 2024

AI 增强型脑写作：探究 LLMs 在群体创意中的应用

使用大型语言模型改进创意过程，尤其在创意生成和评估阶段，可以提高团队协作和创意产出，并对人机交互教育和实践产生重要影响。

Feb, 2024

挑战性数学问题求解的 GPT-4 实证研究

本文探索使用 GPT-4 解决更复杂的数学问题，并评估了各种使用 GPT-4 的方法，包括作者提出的新的对话式解决框架 - MathChat。针对 MATH 数据集中的困难高中竞赛题进行了评估，结果表明所提出的对话式方法具有优势。

Jun, 2023

LLM 能掌握数学吗？研究大型语言模型在数学 Stack Exchange 上

本研究通过分析 GPT-4 在回答数学问题中的表现，探讨了大型语言模型在复杂的数学问题解决中的局限性和不足，为未来人工智能驱动的数学推理的研究和进展奠定了基础。

Mar, 2024

探索大型语言模型在艺术创作中的潜力：创意编程中的合作与反思

大型语言模型的艺术潜力在创意编码中的艺术家与人工智能协作中被广泛利用，我们的研究揭示艺术家创作过程中这种协作方式中的反思类型，比较了整个程序和多个子任务两种常见的协作方式，并通过实验数据和定性访谈展示了艺术家在两种不同方法中的不同反思激发，并显示了反思类型与用户表现、用户满意度和主观体验的相关性。同时，我们从艺术家的视角提供了人工智能协作的关键观点，并为未来 AI 辅助创意任务的设计提供了建议。

Feb, 2024

地质技术工作流的未来保障：通过大型语言模型加速问题解决

大型语言模型在岩土工程中的创新应用以及对数据处理和决策的提升潜力进行了探讨，同时指出了实施大型语言模型的挑战和专家监督的必要性。

Dec, 2023

数据科学教育应如何处理大型语言模型？

大型语言模型 (Large Language Models, LLMs) 的迅猛发展正在革新数据科学和统计学，该论文旨在探讨 LLMs 对于数据科学教育的潜在机遇、资源和挑战，以及其在数据科学中的作用转变和创造性应用。

Jul, 2023