Oct, 2023
TCR - 表位结合亲和力预测的成本效益主动学习框架
Active Learning Framework for Cost-Effective TCR-Epitope Binding Affinity Prediction
Pengfei Zhang, Seojin Bang, Heewook Lee
TL;DRT 细胞受体（TCR）是适应性免疫系统的关键组成部分，负责通过识别寄主细胞表面上呈现的表位序列来响应威胁。本研究提出了 ActiveTCR，这是一个结合主动学习和 TCR - 表位结合亲和力预测模型的框架，旨在通过减少注释成本来提高性能，并展示了首次对 TCR - 表位结合亲和力预测数据优化的系统性研究。