Oct, 2023
本地差别隐私图嵌入
Locally Differentially Private Graph Embedding
Zening Li, Rong-Hua Li, Meihao Liao, Fusheng Jin, Guoren Wang
TL;DR本研究提出了一种名为 LDP-GE 的隐私保护图嵌入框架,通过局部差分隐私机制对节点数据进行模糊处理,并采用个性化 PageRank 作为节点表示的相似度度量,理论分析和实验证明 LDP-GE 在节点分类和链接预测任务中具有良好的隐私和效用平衡,并显著优于现有方法。