Oct, 2023
使用基于机器学习的概率暴露模型制作的德国新的高分辨率室内氡地图
A new high-resolution indoor radon map for Germany using a machine learning based probabilistic exposure model
Eric Petermann, Peter Bossew, Joachim Kemski, Valeria Gruber, Nils Suhr...
TL;DR我们提出了一种基于模型的方法，利用环境和建筑数据作为预测因子，以更高的空间分辨率实现室内氡分布的更真实估计。结果显示，室内氡的平均值为 63 Bq/m3，几何平均值为 41 Bq/m3，95% ile 为 180 Bq/m3。超过 100 Bq/m3 和 300 Bq/m3 的概率分别为 12.5% 和 2.2%，影响人数分别为 1050 万和 190 万。我们的方法的优势在于即使调查数据不完全代表主要控制因素，也能准确估计氡暴露，并以比基本描述统计数据更高的空间分辨率估计暴露分布。