TwinPot: 数字孪生辅助蜜罐技术用于网络安全智能海港
使用具有智能合约功能的入侵检测系统，将普通节点转化为诱饵来应对可疑活动，从而加强区块链物联网网络的安全性；利用贝叶斯博弈的策略分析潜在攻击者与增强型入侵检测系统之间的交互作用，重点关注并预测外部攻击，并强调在面对不断演变的攻击模式时的策略决策、优化的诱饵部署和自适应策略。
May, 2024
本文对针对物联网、工业物联网和物理网络的蜜罐和蜜网进行了全面调查，提供了现有蜜罐 / 蜜网的分类和广泛分析，并阐述了现代化蜜罐 / 蜜网的关键设计因素以及未来物联网、工业物联网和物理网络环境下未解决的问题。
Aug, 2021
人工智能在提供各行业数字双胞胎版本的网络安全方面的作用以及与这些版本相关的风险进行了调查研究，从而为研究人员和其他对网络安全和数字安全感兴趣的人提供了一份路线图。
Nov, 2023
该研究提出了一个数字孪生框架，应用于石油和天然气工业中的气举过程，旨在提高数字孪生系统的稳健性和适应性。该框架结合了贝叶斯推断、蒙特卡罗模拟、迁移学习和不确定性管理等技术，为数字孪生系统提供高效、可靠、值得信赖的识别，并致力于改进复杂实际场景中的决策过程。
Nov, 2023
VH-Twin 是一个基于时间序列数据驱动的框架，通过竖直同构和水平同构阶段，以及基于地理和无线特性的网络区域的周期性聚类机制，有效地将无线网络映射到数字现实中。通过使用实际的无线网络流量数据，在细胞无线网络中进行综合实验，验证了 VH-Twin 构建、部署和维护网络数字孪生的有效性。参数分析还提供了在规模上在孪生效率和模型准确性之间取得平衡的见解。
Apr, 2024
本研究提供了数字孪生技术在城市物流网络中的应用框架，包括城市物流的关键因素、数字孪生技术的本体论、学习能力和优化能力，以及定量模型。此外，我们还对数字孪生技术在城市物流中的应用进行了调查，并讨论了潜在的研究效益和局限性。
Feb, 2023
该研究介绍了数字孪生技术在智能制造业中的功能方面和创新应用，并对 NextG 无线技术、数据分析和边缘云计算等进行了全面的综述和反思，同时讨论数字孪生在不同工业通信层的部署策略，总结了相关的关键问题和未来研究方向。
Aug, 2021
数字孪生网络在网络编排、资源管理和人工智能模型训练及智能推理等方面具有重要作用，是实现 6G 网络的关键技术之一。本文探讨数字孪生网络与人工智能相互促进的机制，并为探索数字孪生网络与人工智能的未来研究方向提供参考。
Sep, 2022
数字双胞胎是城市智能化发展中的关键工具，能够监测和控制实体状态，预测其未来发展，模拟替代场景以理解变化的影响。本文介绍了 Snap4City 智慧城市数字双胞胎框架，通过数据收集、索引、计算和信息分发等功能实现持续更新的数字双胞胎，在网页界面中集成了建筑模型、道路网络、物联网设备、感兴趣点、路径等信息，以支持市民参与城市决策过程。
Sep, 2023