Oct, 2023
基于联邦学习和生成对抗网络的气象预测中处理降水预测模型数据不平衡的分布式方法
A Distributed Approach to Meteorological Predictions: Addressing Data Imbalance in Precipitation Prediction Models through Federated Learning and GANs
Elaheh Jafarigol, Theodore Trafalis
TL;DR利用机器学习模型对天气数据进行分类,通过数据增强方法解决天气类别不平衡问题,以及在分散和联邦学习环境中训练模型,从而提高对罕见但关键的天气事件的准确性。