Oct, 2023
辅助特征引导的蒙特卡洛渲染超分辨率
Auxiliary Features-Guided Super Resolution for Monte Carlo Rendering
Qiqi Hou, Feng Liu
TL;DR这篇论文研究了超分辨率，以减少像素数量和加速蒙特卡洛渲染算法。通过利用高分辨率辅助特征来指导低分辨率渲染的超分辨率，我们开发了一个跨模态 Transformer 网络，该网络由一个辅助特征分支和一个低分辨率渲染分支组成，通过融合高分辨率辅助特征和相应的低分辨率渲染来实现。我们还设计了残差密集连接的 Swin Transformer 组来学习提取代表性特征，以实现高质量的超分辨率。实验证明，我们的辅助特征引导的超分辨率方法在生成高质量渲染方面优于超分辨率方法和蒙特卡洛去噪方法。