Oct, 2023

MarineGPT：将海洋的秘密解锁给公众

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TL;DR通过构建多模态联合语义空间，以海洋为专题领域，将 MarineGPT 与海洋相关的图像和文本注入其模型，提供了更敏感、更丰富、更科学的反馈和理解，从而拓展了海洋的了解范围，并为未来的学术和工业研究提供了宝贵的数据和预训练模型。
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发现论文，激发创造
  • OceanGPT：用于海洋科学任务的大型语言模型

    OceanGPT 是第一个专注于海洋领域的大型语言模型，通过 DoInstruct 框架和 OceanBench 评测系统，在海洋科学任务上展示了更高水平的知识专业性，并在海洋技术中具备初步的具身智能能力。

    Oct, 2023

  • 探索 GPT-4V 在海洋分析中的边界：初步案例研究

    该研究基于 GPT-4V 进行了海洋分析的初步和综合性案例研究，评估了 GPT-4V 在海洋研究中的性能，并为未来 MLLM 的发展设定了新的标准。实验结果表明，GPT-4V 生成的回应仍远未满足海洋领域的特定需求。

    Jan, 2024

  • AcademicGPT：学术研究的赋能

    AcademicGPT 是一个专为学术研究而设计的模型，通过从学术论文、论文、某些学术领域内容、高质量的中文数据等中进行持续训练，展示了其从广泛知识能力、中文能力到学术能力的各项实用能力和多个领域特定的应用。

    Nov, 2023

  • AviationGPT：航空领域的大型语言模型

    提供行业专用的 AviationGPT 模型，显著提升在航空领域的性能，解决多种自然语言处理问题，增强国家空中系统运营效率和安全性。

    Nov, 2023

  • ModelGPT: 发挥 LLM 的能力进行定制模型生成

    通过使用 Large Language Models (LLMs)，我们提出了 ModelGPT 框架，以满足用户的特定需求，并以更快的速度生成定制化的 AI 模型，以实现更加便利和用户友好的人工智能模型。

    Feb, 2024

  • ChatGPT 备选方案：大型语言模型调查

    通过对多个 LLM 模型的研究，本文不仅提供了全面的概述，还明确了现有挑战，并指出了未来的研究方向。该综述提供了关于生成型人工智能的当前状态的全面观点，为进一步的探索、增强和创新提供了启示。

    Mar, 2024

  • ChatGPT/GPT-4 研究综述及对大型语言模型未来的展望

    本文对 ChatGPT 和 GPT-4 进行了综合调查，分析了其在各领域的潜在应用，发现 ChatGPT/GPT-4 主要应用于自然语言处理，并在教育、历史、数学、医学和物理等领域具有潜力。同时也提出了伦理问题和未来发展方向。

    Apr, 2023

  • 生物信息学研究中大型语言模型的评价

    基于大型语言模型（LLMs）的研究和应用在生物信息学领域有着巨大潜力和效力，该研究通过分析各种关键生物信息学任务，证明了 LLMs（如 GPT 变体）在给定适当提示的情况下可以成功处理大多数任务，同时也分析了在复杂生物信息学任务中的局限性。

    Feb, 2024

  • ChatGPT：从大型语言模型向大型知识模型发展

    通过使用基于 transformer 的生成神经网络架构的 ChatGPT 和其他大型语言模型（LLM）在自然语言处理和图像合成等领域的惊人成功，许多研究人员对过程系统工程（PSE）中的潜在机会感到兴奋。然而，尽管它们在某些任务中非常有用，如撰写文件的初稿、代码编写辅助、文本摘要等，但它们在高度科学领域的成功受限于缺乏深度领域知识而无法推理、规划或解释。在这篇论文中，我们讨论了在化学工程领域开发这种系统面临的挑战和机遇。

    May, 2024

  • PatentGPT：一个大规模的知识产权语言模型

    应用大型语言模型在知识产权领域具有挑战性，本研究提出了一种低成本、标准化的过程来训练面向知识产权的语言模型，成功满足了该领域的需求，并证明了在知识产权领域中专门训练的模型的有效性。

    Apr, 2024