EMNLPOct, 2023
通过大型语言模型和有限状态解码约束改善长篇演讲翻译
Improving Long-form Speech Translation through Segmentation with Large Language Models and Finite State Decoding Constraints
Arya D. McCarthy, Hao Zhang, Shankar Kumar, Felix Stahlberg, Ke Wu
TL;DR通过将大型语言模型（LLM）用于将长 ASR 转录分割成可独立翻译的片段，以最大化整体翻译质量，采用有限状态约束进行解码以消除无效输出，通过提示调整或微调发现 LLM 可适应包含 ASR 错误的转录，与现有自动标点基线相比，我们最佳的 LLM 在 9 个测试集的英语 - 德语、英语 - 西班牙语和英语 - 阿拉伯语 TED 演讲翻译中将平均 BLEU 提高了 2.9 个点，仅通过改进分隔。