Oct, 2023

基于连接不确定性的图卷积网络用于基于脑电波的情绪识别

TL;DR基于多通道脑电图的自动情绪识别具有推进人机交互的巨大潜力,但现有算法情绪识别研究存在一些显著挑战,本研究通过引入基于图卷积网络体系结构的分布不确定性方法来解决这些挑战,实现了空间依赖性和时频相关性的表示,以及通过一种单向学习方式将不确定性学习方法与深层 GCN 权重相集成,结果表明我们的方法在情绪识别任务上优于之前的方法,取得了积极且显著的改进。