Oct, 2023
借助人工智能语言模型的互动实现自主导向心理健康干预：一个认知重构的案例研究
Facilitating Self-Guided Mental Health Interventions Through
Human-Language Model Interaction: A Case Study of Cognitive Restructuring
TL;DR自我指导的心理健康干预，如学习和实践应对策略的“自助工具”，展示了改善心理健康护理的潜力，然而，这些干预通常对认知要求较高且情绪触发，制约了广泛实施和采用。本文研究了人类语言模型互动如何支持自我指导的心理健康干预，以消除负面思维为案例研究，通过一个在经过IRB批准的大型心理健康网站上进行的随机实地研究，涉及15,531名参与者，我们设计和评估了一个使用语言模型来支持认知重构的系统，研究结果表明，我们的系统对67%的参与者的情绪强度产生了积极的影响，并帮助65%的人克服了负面思维，尽管青少年报告的结果相对较差，但我们发现简化语言模型生成的个性化干预能提高整体的有效性和公平性。