Oct, 2023

啄木鸟:多模态大语言模型的幻觉校正

TL;DR通过引入一种名为 Woodpecker 的免训练方法,该论文主要针对快速发展的多模态大型语言模型(MLLMs)中存在的幻觉问题,并通过提取关键概念、问题构建、视觉知识验证、视觉声明生成和幻觉修正等五个阶段来纠正幻觉。通过定量和定性评估,证明了这种新范式的巨大潜力。