Oct, 2023
基于深度学习和集成机器学习的结直肠癌组织学分解性能提升
Improving Performance in Colorectal Cancer Histology Decomposition using Deep and Ensemble Machine Learning
Fabi Prezja, Leevi Annala, Sampsa Kiiskinen, Suvi Lahtinen, Timo Ojala...
TL;DR利用混合深度学习和集成机器学习模型,该研究提出了一种超越以往解决方案的组合模型,对肠直肠癌的组织分类任务取得了 96.74%的准确率,在外部测试集上达到 99.89%的准确率。