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Oct, 2023
生成视频所需的仅一种风格
One Style is All you Need to Generate a Video
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Sandeep Manandhar, Auguste Genovesio
TL;DR
本文提出了一种基于风格条件的视频生成模型,其中引入了一种基于学习的正弦基的新颖时态生成器,学习到的动态表示独立于图像内容,可以在不同的演员之间进行传递。除了显著提高视频质量相比普遍方法外,我们还证明了解离的动态和内容使它们能够进行独立操作,以及通过时态GAN反演从一个内容或身份中提取和传递视频动作而无需进一步的预处理,如关键点。
Abstract
In this paper, we propose a
style-based conditional video generative model
. We introduce a novel
temporal generator
based on a set of learned sinusoidal bases. Our method learns
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